FAZ 4 · AI YÖNETİM
Federated Learning + AI Maliyet
Çiftçinin telefonunda öğrenen model + LLM kullanım maliyetinin şeffaf takibi. Veri sahada kalır, hesap herkese açık.
Toplam node
12
3 pilot köy
Aktif
9
şarj OK · eğitim hazır
Beklemede
2
şarj < %50
Tamamlanan round
8
son: v1.4.0
Saha Node Haritası
AktifBeklemedeKapalı
Round Zaman Çizelgesi
Round başına ortalama doğruluk iyileşmesi (%)
KVKK · ON-DEVICE
Senin verin senin telefonunda kalır.
Tarımart federe öğrenme: Eğitim çiftçinin telefonunda yapılır. Veri merkeze gitmez. Sadece model katsayıları gelir — onlar da differential privacy ile gürültülenir. KVKK Madde 5 ve 28 uyumlu.
- Foto/ses/ölçüm verisi telefondan çıkmaz
- Sadece model parametreleri (gradient delta) merkeze gelir
- Gradient'e differential privacy gürültü eklenir (ε = 1.0)
- Sen istemezsen telefonun katılmaz — tamamen opt-in
- Telefon fişte ve şarj %50'nin üstündeyse eğitim başlar
- Wi-Fi'daysa indirir/yükler — mobil veri tüketmez
Tüm Node'lar (12)
| Node | Köy | Çiftçi | Veri | Tip | Doğruluk | Durum |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NODE-KTP-01 | Karatepe | H.A. | 42 MB | Ürün verim | %87 | aktif |
| NODE-KTP-02 | Karatepe | M.Ö. | 28 MB | Hastalık foto | %84 | aktif |
| NODE-KTP-03 | Karatepe | R.K. | 17 MB | Hayvan tanı | %80 | beklemede |
| NODE-KTP-04 | Karatepe | F.D. | 51 MB | Hastalık foto | %89 | aktif |
| NODE-KTP-05 | Karatepe | S.T. | 34 MB | Ürün verim | %86 | aktif |
| NODE-KRG-01 | Köroğlu | A.Y. | 22 MB | Hayvan tanı | %81 | aktif |
| NODE-KRG-02 | Köroğlu | B.E. | 13 MB | Hayvan tanı | %77 | kapali |
| NODE-KRG-03 | Köroğlu | N.K. | 38 MB | Hastalık foto | %85 | aktif |
| NODE-GNC-01 | Gençali | İ.B. | 47 MB | Hastalık foto | %88 | aktif |
| NODE-GNC-02 | Gençali | Z.A. | 56 MB | Ürün verim | %90 | aktif |
| NODE-GNC-03 | Gençali | K.S. | 19 MB | Ürün verim | %80 | beklemede |
| NODE-GNC-04 | Gençali | L.U. | 41 MB | Hastalık foto | %88 | aktif |